Veštačka inteligencija (AI) se sve više odvaja od ljudskog razmišljanja, što bi moglo predstavljati kvantni skok u njenom razvoju. 

AI ima veliki problem sa istinom i tačnošću – a ljudsko razmišljanje izgleda kao veliki deo tog problema

Ovaj proces podseća na revoluciju koju je donela AlphaGo tehnologija, razvijena od strane DeepMind-a. Umesto da se oslanja na unapred data pravila i ljudsku logiku, AlphaGo je koristio tehniku samostalnog učenja kroz pokušaje i greške. Ova metoda omogućila mu je da samostalno razvije razumevanje igre Go, što je rezultiralo impresivnim uspesima poput pobede nad najboljim igračima u svetu. Slično, AlphaZero, model razvijen za igru šaha, nadmašio je prethodne AI sisteme koji su se oslanjali na ljudsku strategiju i znanje. AlphaZero je bez proučavanja ljudskih šahovskih veština stekao sopstveno razumevanje igre kroz milione partija. Time je dokazano da AI, kada mu se da sloboda da uči na svoj način, može značajno nadmašiti ljude.

Najnoviji model veštačke inteligencije, OpenAI-ov o1, počinje da se odvaja od tradicionalnih metoda obrade jezika, zasnovanih na ljudskom znanju. LLM (veliki jezički modeli), poput ChatGPT-a, izuzetno su napredovali u razumevanju i generisanju ljudskog jezika, ali su i dalje ograničeni činjenicom da se jezik ne poklapa uvek sa tačnošću i istinom. Problem sa “halucinacijama” u LLM-ovima ukazuje na nedostatke ovih sistema koji se oslanjaju na ljudsko znanje. Ovi modeli su trenirani putem povratnih informacija od ljudi, što često dovodi do netačnih ili nepreciznih odgovora.

Međutim, novi o1 model počinje da koristi metodu učenja putem pojačanja, slično kao AlphaGo, kako bi postigao veću tačnost. OpenAI omogućava o1 modelu “vreme za razmišljanje”, tokom kojeg model generiše niz misli i rezonuje kroz problem. Ovaj pristup omogućava o1 modelu da koristi nasumične pokušaje i greške kako bi samostalno došao do tačnih odgovora, ne oslanjajući se na ljudsku logiku.

Ova metoda omogućava o1 modelu da razvije sopstveno, unikatno “razumevanje” prostora problema, slično onome što je AlphaGo postigao u svetu igara. Ovo ukazuje na početke postizanja autonomne inteligencije, koja bi mogla nadmašiti ljudsko razmišljanje u domenima gde postoji jasno definisana tačnost.

Kao što je AlphaGo nadmašio ljudske igrače, o1 model sada počinje da nadmašuje ljudsku stručnost u oblastima gde postoje egzaktni odgovori. Ovaj napredak otvara vrata za buduće AI sisteme koji neće biti ograničeni ljudskim razmišljanjem i jezikom.

Dok je jezik relativno siromašan u svojoj sposobnosti da prenese stvarnost, AI sistemi koji budu imali fizička tela mogli bi početi da “okuse” svet na sopstven način. To znači da bi mogli početi da grade sopstveno razumevanje fizičkog sveta bez potrebe za ljudskim instrukcijama. Ovi sistemi neće koristiti ljudske metode poput naučnog metoda, niti će deliti svet na discipline kao što su fizika i hemija. Umesto toga, koristiće sopstvene metode, bazirane na iskustvima i ishodima iz stvarnosti.

Oslobođeni od ograničenja ljudskog razmišljanja, AI sistemi u telima mogli bi razviti potpuno novu perspektivu na svet, koja bi bila neuporedivo brža i efikasnija od ljudske evolucije i učenja. Kompanije poput Tesle, Figure-a i Sanctuary AI-a već rade na razvoju humanoidnih robota koji će moći da uče iz stvarnog sveta.

Ovaj napredak će doneti nove izazove, ali i otkriti nova znanja i tehnologije koje su daleko izvan dometa ljudskog razumevanja. Ako AI sistemi postignu ovu autonomiju, oni bi mogli stvoriti svet u kojem će ovladati univerzumom, učeći i razvijajući se na sopstveni način, nezavisno od ljudskih uputstava i pravila.

Ukratko, AI se ubrzano razvija i počinje da se odvaja od ljudskog razmišljanja. Novi modeli, poput o1, koriste metode slične onima koje su dovele do revolucije u veštačkoj inteligenciji u igrama, ali sada počinju da primenjuju ove tehnike na šire oblasti, uključujući programiranje i nauku. Ova autonomija otvara vrata za budućnost u kojoj AI može prevazići ljudsko znanje i razumeti svet na načine koji su nam trenutno nezamislivi.,

Izvor: Newatlas

Možda će vas zanimati: