Već smo videli da modeli veštačke inteligencije generišu tekst, slike, pa čak i duge videozapise, ali šta je sa igrivim video igrama? To je upravo ono što je grupa istraživača iz Google AI Research-a i Univerziteta u Tel Avivu uspela da postigne sa izuzetno impresivnim GameNGen-om, koji su opisali kao “prvi gejm endžin koji je u potpunosti pokretan neuronskim modelom i omogućava interakciju u realnom vremenu sa složenim okruženjem na dugim trajektorijama uz visok kvalitet.”

Kao što možete videti u videu ispod, GameNGen je u stanju da simulira originalni Doom pri brzini od preko 20 sličica u sekundi, dok istovremeno omogućava interakciju u realnom vremenu:

Kako objašnjava tim iza AI projekta, prvi korak je obučiti agenta za učenje potkrepljenjem (RL, Reinforced Learning) da igra igru. Ove sesije obuke se snimaju, a snimci se zatim koriste za obučavanje difuzionog modela koji predviđa sledeći kadar na osnovu prethodnih kadrova i akcija. Kao rezultat toga, AI-generisani Doom je sposoban da izvršava složene promene u stanju igre, poput praćenja zdravlja i municije, napada na neprijatelje i otvaranja vrata.

Tim veruje da GameNGen “odgovara na jedno od važnih pitanja na putu ka novom paradigmatičnom pristupu gejm endžinima, gde se igre automatski generišu.”

Iako je projekat impresivan, Jim Fan, viši menadžer istraživanja u kompaniji Nvidia, podelio je neka važna ograničenja na platformi X. On navodi da je GameNGen više nalik neuralnom radiancionom polju (NeRF), i kao takav, ne može samostalno kreirati nove scene. Drugim rečima, ne biste mogli koristiti GameNGen za generisanje novih nivoa za Doom — barem ne u njegovom trenutnom stanju, piše BGR.

„Danas su video igre programirane od strane ljudi,“ kažu istraživači u sažetku svog naučnog rada. „GameNGen je dokaz koncepta za jedan deo nove paradigme gde su igre težine neuronskog modela, a ne linije koda.“